OCR — reconhecimento óptico de caracteres — costumava exigir software de desktop caro (ABBYY FineReader) ou enviar seus documentos a serviços opacos. Hoje, graças ao WebAssembly e ao Tesseract.js, podemos rodar um motor OCR de qualidade profissional inteiramente no navegador. O Hub OCR Tools reúne todas as variantes do fluxo: OCR de imagem (PNG / JPG / WebP / HEIC), OCR de PDF (imagens digitalizadas dentro de PDF), OCR de screenshot e OCR de zona específica (você recorta a região e só ela é processada).
O motor suporta mais de 100 idiomas: todos os europeus (incluindo alfabeto cirílico e grego), CJK (chinês simplificado, chinês tradicional, japonês, coreano), árabe, hebraico, hindi e muitas línguas regionais. Detecta o idioma automaticamente ou você pode especificá-lo para melhorar a precisão. Para documentos mistos (por exemplo um PDF chinês com citações em inglês), pode selecionar vários idiomas simultaneamente.
A precisão é muito boa para textos impressos limpos (>98% em condições normais) e aceitável para escaneamentos antigos ou fotos de telas (~90%). As ferramentas incluem pré-processamento automático: deskewing (endireitar o documento), binarização adaptativa, redução de ruído e melhoria de contraste. Para casos difíceis, você pode ajustar manualmente esses parâmetros antes do reconhecimento.
O PDF OCR é especialmente potente: processa cada página, detecta quais são escaneadas (vs. quais já têm texto extraível) e só aplica OCR às imagens, economizando tempo e mantendo a qualidade do texto original onde existe. O resultado pode ser exportado como PDF buscável (texto invisível sobreposto à imagem original) ou como TXT/DOCX plano.
Casos de uso típicos: digitalizar receitas médicas ou faturas antigas, extrair texto de capturas de chat para análise, converter livros escaneados para formato editável, traduzir cardápios estrangeiros a partir de fotos, ou automatizar a entrada de dados a partir de documentos em papel. Combine com AI Writing para resumir ou traduzir o texto extraído, com PDF Tools para operações adicionais sobre os documentos, ou com Image Editor se precisar pré-processar as imagens antes do OCR.