AI 写真補正はかつて SaaS への登録、家族写真の見知らぬ GPU クラスタへのアップロード、無料試用後の枚数課金を意味していました。AI Image Tools ハブはそのワークフローをブラウザ 1 タブに圧縮します：同じ高解像化、修復、カラー化モデルを、WebAssembly と（可能な場合）WebGPU 経由で自端末で実行。写真はページを離れず、枚数課金もありません。
主役は 超解像です：2× または 4× を選ぶと、モデルはバイキュービック拡大では復元できない細部 — 特に顔、テキスト、自然なテクスチャ — を再構成します。写真修復は古いスキャンプリント — 傷の除去、退色の補正、フィルム粒子の除去 — を狙い、親のフォトアルバムをデジタル化する標準解です。カラー化は白黒写真に時代に合うパレットを再現する程よい色を当て、旧自動カラー化器の過飽和ルックを避けます。
より外科的な修正には、ぼかし除去がスマホのモーションブレを補正、背景除去は EC 出品に十分なほど被写体を分離、オブジェクト除去とウォーターマーク除去はブラシマスクで不要要素を消し、クリーンアップは細かなシミやほこりを扱います。これらモデルはすべて端末上で動作します。初回利用時にモデル重み（典型 20〜80 MB）をダウンロードしキャッシュするため、以降は瞬時です。
パフォーマンスはハードウェアに依存：WebGPU 付き最近の MacBook なら 12 MP 写真の 4× 高解像化が約 3〜8 秒、5 年前のノート PC で WASM 単独フォールバックなら 30〜60 秒。両者とも同一出力です。メモリ使用が実用上の天井で、約 20 メガピクセル超は先に縮小するかデスクトップツールを使うことになるかもしれません。それ以外（割当なし、ウォーターマークなし、サインアップなし）は AI 補正を有料ニッチに感じさせる摩擦を取り除く設計です。
本ハブは結果トリミングに Image Editor、共有前の形式変換に Image Converter と自然に組み合わさります。家族写真を引き出しに何十年分も眠らせているなら、本コレクションはデジタル化・修復の最費用対効果の道 — 損傷スキャンに写真修復、低解像ソースに超解像、アーカイブ白黒にカラー化から始めてください。