AI 사진 보정은 한때 SaaS에 가입하고 가족 사진을 낯선 GPU 클러스터에 업로드한 뒤 무료 시험 후 장당 과금받는 것을 의미했습니다. AI Image Tools 허브는 그 워크플로를 브라우저 1탭으로 압축합니다: 같은 고해상도화, 복원, 컬러화 모델을 WebAssembly와(가능하면) WebGPU를 통해 자기 기기에서 실행. 사진은 페이지를 떠나지 않고 장당 과금도 없습니다.
주역은 초해상도입니다: 2× 또는 4×를 선택하면 모델이 bicubic 확대로는 복원할 수 없는 세부 — 특히 얼굴, 텍스트, 자연 텍스처 — 를 재구성합니다. 사진 복원은 옛 스캔 인쇄물 — 상처 제거, 변색 보정, 필름 입자 제거 — 을 노리고, 부모님의 사진 앨범을 디지털화하는 표준 솔루션입니다. 컬러화는 흑백 사진에 시대에 맞는 팔레트를 재현하는 적절한 색을 입히고, 옛 자동 컬러화기의 과채도 룩을 피합니다.
더 외과적인 수정에는 블러 제거가 스마트폰의 모션 블러를 보정, 배경 제거는 EC 출품에 충분할 정도로 피사체를 분리, 객체 제거와 워터마크 제거는 붓 마스크로 불필요 요소를 지우고, 클린업은 잔 얼룩이나 먼지를 다룹니다. 이 모델들은 모두 기기 위에서 동작합니다. 첫 사용 시 모델 가중치(일반 20~80 MB)를 다운로드해 캐시하므로 이후는 즉시입니다.
성능은 하드웨어에 의존: WebGPU 탑재 최근 MacBook이라면 12 MP 사진의 4× 고해상도화가 약 3~8초, 5년 전 노트북에서 WASM 단독 폴백이라면 30~60초. 둘 다 동일한 출력입니다. 메모리 사용이 실용 상한이며, 약 20 메가픽셀 초과는 먼저 축소하거나 데스크톱 도구를 쓰게 될 수 있습니다. 그 외(할당 없음, 워터마크 없음, 가입 없음)는 AI 보정을 유료 니치로 느끼게 하는 마찰을 없애는 설계입니다.
이 허브는 결과 자르기에 Image Editor, 공유 전 포맷 변환에 Image Converter와 자연스럽게 결합됩니다. 가족 사진을 서랍에 수십 년 잠들어 있다면, 이 컬렉션은 디지털화·복원의 가장 비용 효과적인 길 — 손상된 스캔에 사진 복원, 저해상도 소스에 초해상도, 아카이브 흑백에 컬러화부터 시작하세요.