From AIto Done
我们相信 AI 工具应当简单、私密且强大。Ai2Done 将复杂任务转化为一键操作——全部在您的设备本地运行。
我们的故事
一切源于挫败感。每当我们需要压缩 PDF、格式化 JSON 或去除图片背景时，都得把文件上传到未知服务器，同意含糊的隐私政策，并祈祷数据不会被滥用。
我们自问：如果这些工具都能完全在浏览器中运行会怎样？无需上传，无需服务器，没有隐私顾虑。
这个问题催生了 Ai2Done——一个体现我们核心理念的名字：AI 提供智能，任务在您的设备上直接完成。从 AI 到完成，中间别无他物。
我们用 Go 构建 Ai2Done，追求极致性能，并编译为 WebAssembly，使每个工具都能在浏览器中原生运行。您的文件永远不会离开您的机器，数据始终属于您。
我们的立场
🔒
隐私优先
每个工具都在您的浏览器中本地运行。我们从不查看、存储或传输您的文件。对文件内容零数据采集。
⚡
性能
由编译为 WebAssembly 的 Go 驱动。接近原生速度，无云端延迟。处理大文件无需等待上传。
🎯
简洁
无需提示词，无需复杂操作。每个工具专注做好一件事。拖放即完成——工具本该如此。
与众不同
硬核工程，成就流畅体验
🔵 Go 高性能后端与 WASM 编译
⚙️ WebAssembly 浏览器内接近原生的处理速度
🗄️ rqlite 分布式 SQLite，容错数据存储
☁️ Cloud Native 支持 Kubernetes 的容器化部署
🔐 Local Processing 文件永不离开您的设备
🧠 AI Models 图像与文本任务的端侧推理
我们的历程
2025 年 9 月
灵感萌芽
厌倦了将文件上传到云端工具，我们勾勒出完全本地优先工具平台的构想。
2025 年 11 月
首个原型
Go + TinyGo WASM 流水线就绪。JSON 格式化与 PDF 工具完全在浏览器中运行。
2026 年 1 月
图像 AI 套件
推出 AI 图像工具——背景移除、超分辨率、照片修复——全部在设备端完成。
2026 年 3 月
视频处理
集成 FFmpeg.wasm：压缩、裁剪、转换视频，数据不离开您的机器。
2026 年 4 月
今天与未来
50+ 工具且持续增长。订阅系统上线。构建隐私优先生产力的未来。