老照片与扫描件：cleanup 的目标是“可读、可信、可归档”
灰尘划痕、泛黄褪色、折痕阴影与摩尔纹，分别对应不同的修复策略：有的是频域噪声，有的是色彩迁移，有的是几何形变。过度平滑会让皮肤或纸张纤维看起来像塑料，过度锐化又会在 JPEG 块边界产生光晕。档案与电商场景往往要求不同——前者偏重信息保留与可追溯，后者偏重观感统一与缩略图清晰。建议先区分“物理污损”与“压缩伪影”，再决定是去噪、校色还是局部克隆修补。对文字类扫描，优先保证笔画连贯与对比度，而不是一味增白背景。处理完成后在目标用途的分辨率下阅读一段正文或辨认产品细节，比只在 100% 画布上扫一眼更接近真实验收。
cleanup picture 推荐操作顺序
- 判断素材类型：相机照片、平板扫描还是手机翻拍屏幕，并记录主要缺陷（划痕、偏色、暗角等）。
- 分阶段处理：先整体曝光与白平衡，再局部去污，最后按需锐化；每步对比是否引入新的纹理伪影。
- 按最终输出尺寸终检文字可读性与边缘光晕，导出时保留未过度处理的备份以便印刷或二次编辑。
cleanup picture 常见问题
去划痕后画面像涂了一层蜡怎么办？
降噪或修补半径过大；降低强度、分区域处理，或只对划痕走细笔刷而非全图匀肤。
老照片上色会不会改变历史感？
会；若用于档案展示，可保留褪色质感仅做轻微校色；营销用途再考虑饱和与对比增强。
扫描件文字发虚怎么救？
先提高源扫描 DPI 与对焦，再适度锐化并控制阈值；避免在强 JPEG 压缩后再狂拉清晰度。
翻拍屏幕的条纹（摩尔纹）能完全去掉吗？
可减轻但难完美；更佳方案是改用截屏或矢量源文件。
批量修复家谱或证件类图片要注意什么？
统一命名与版本，避免覆盖唯一原件；对含个人信息文件限制访问并记录处理人。