AI 照片增强过去意味着注册一个 SaaS、把家庭照片上传到陌生人的 GPU 集群、免费试用之后按张付费。AI 图像工具专题把这套流程压缩到一个浏览器标签：同样的放大、修复、上色模型，但通过 WebAssembly（在支持的设备上加 WebGPU）在你自己的设备上运行。照片永远不离开页面，没有按张费用。
旗舰工具是超分辨率：选择 2x 或 4x，模型会重建双三次插值无法恢复的细节，尤其是在面孔、文字和自然纹理上。修复老照片面向扫描旧照——去除划痕、修复褪色、去除胶片颗粒——是数字化父母相册的首选工具。照片上色给黑白照片添加恰到好处的色彩，结果模仿时代相符的调色板，而不是老式自动上色器那种过饱和的观感。
更外科手术式的修复方面，去模糊锐化手机拍出的运动模糊照片，去背景抠主体抠得干净到能直接上电商货架，擦除对象与移除水印用画笔遮罩擦掉不想要的元素，清理图片处理瑕疵和灰尘斑点。所有这些模型都在设备端运行；首次使用会下载模型权重（通常 20–80 MB）并缓存，之后即时启动。
性能取决于硬件：近期 MacBook 上启用 WebGPU 可以在三到八秒内完成 1200 万像素照片的 4x 放大，而五年前的笔记本走纯 WASM 退路可能需要 30–60 秒。输出相同。内存占用是实际上限——超过 2000 万像素左右可能需要先下采样或改用桌面工具。其它一切（无配额、无水印、无注册）都是为了消除让 AI 增强一直像付费小众产品的摩擦。
本专题与图像编辑器（裁剪结果）和图像转换器（分享前格式互转）天然搭配。如果你抽屉里还压着几十年的扫描家庭老照片，这套工具是数字化和修复的最经济方案——从损坏扫描件用"修复老照片"、低分辨率源用"超分辨率"、档案级黑白照片用"照片上色"开始。