「图片测试用样例」导向的索引解决什么问题？
测试工程师搜索「image file samples for testing」「png 测试样张」时，需要触发边界行为的输入：超大分辨率、渐进 JPEG、异常 EXIF 方向、alpha 边缘锯齿、动画 GIF 无限循环、CMYK TIFF、16bit PNG 等。本变体强调测试资产化——图片子库按格式分类，映射用例 ID、自动化视觉 Diff 与探索性章程。样张应配对预期：缩略图尺寸、裁剪框、压缩后 PSNR 阈值、是否保留 EXIF。安全测试注意 SVG 脚本与恶意 polyglot；性能测试标注像素量与解码时间。无障碍场景可测 alt 与对比度（需结合 UI 用例）。本页为图片类测试入口，格式落地页提供专项 FAQ；样张更新时归档哈希或镜像旧文件，避免历史缺陷无法复现。
如何把图片样张写入测试计划？
- 按目标（上传/裁剪/CDN/OCR/渲染）在本页挑选格式与边界档位。
- 绑定链接、哈希、预期结果与容忍阈值（如 SSIM、文件大小上限）。
- 执行后保存失败截图、网络请求与解码日志；勿中途更换样张。
图片测试样张 FAQ
冒烟与全量各需要多少图片样张？
冒烟常见：小 JPG + 透明 PNG + 小 GIF；全量扩展 WebP、AVIF、HEIC、SVG、ICO 等。按发布风险扩展，本页提供全集来源。
视觉回归如何避免误报？
固定 OS、浏览器、字体与动画关闭策略；选用内容稳定的样张，变更样张或抗锯齿设置时整体更新基线并评审 diff。
如何测试 HEIC/AVIF 兼容性？
选用对应格式页样张，分平台记录支持矩阵（iOS、Chrome、Firefox 等），失败时附版本号与解码库信息，勿仅用一张 JPG 推断结论。
OCR 测试应选哪种图？
选清晰扫描类 JPG/PNG 与低对比度边界样张各一，记录语言与字号；评估置信度阈值，失败时附原图链接与识别 JSON 输出。
样张更新导致基线全盘失败？
区分「中心库更新」与「产品回归」：更新样张应走基线评审流程，工单仍引用旧哈希直至评审完成，避免混淆。