发票与票据 OCR：字段级校验怎样做才安全？
「发票与票据文字提取」对字段精度要求极高：发票代码、号码、开票日期、价税合计、税率与购买方信息任错一位都可能对不上账。手机拍照常带来透视、反光和阴影，OCR 更容易把「1」读成「7」、把「0」读成「O」。在 `invoice-text-extract` 变体下，应把验收拆成字段级：金额类走合计勾稽，代码类走位数与校验位规则（若你们内规有），日期类走格式校验。遇到折叠痕或印章压住数字，宁可手工录入该字段也不要盲信整页结果。与财务系统对接前，固定「图片—识别文本—复核人」三件套存档，能显著降低月末对账争议。
发票文字提取建议步骤（invoice-text-extract）
- 在 `invoice-text-extract` 页面拍照或上传发票图片，尽量压平纸面、避免强光反射；可先裁切仅含关键字段的区域以提高识别率。
- 逐项核对代码、号码、日期、金额与税价分离行；发现异常时用计算器复核价税合计是否等于明细之和。
- 将校对后的字段粘贴到账务或报销系统，并保存原图与识别日志；涉及增值税专票等敏感凭证时按公司档案制度加密存储。
发票 OCR 常见问题
财务批量处理发票 OCR 时，应先统一哪些字段校验规则？
至少统一金额小数位、日期格式、发票代码/号码位数与必填项清单，并规定「合计≠明细之和」时必须退回重拍或手工修正；禁止跳过复核直接入账。
价税合计与明细加总差一分钱，应该信 OCR 还是信计算器？
以票面印刷逻辑为准用计算器复核；若仍不一致，退回业务重拍或手工录入并记录差异原因，禁止强行抹平。
发票代码或号码少识别一位，怎样在流程上拦截？
在录入模板中配置固定位数与格式校验，不通过即拒绝导入；同时保存原始照片以便税务或审计抽查。
电子发票截图与纸质发票照片在 OCR 上有什么注意点？
电子票注意屏幕摩尔纹与亮度；纸质票注意反光与印章遮盖关键字段，必要时调整拍摄角度或单独拍摄被遮挡区域。
财务共享中心高峰期如何分工避免同一发票被重复 OCR？
用发票号码+代码做去重键，并在工单系统里锁定处理人；重复任务应在队列层合并而不是在结果层事后合并。